新闻公告

8月22日，董杰教授应邀做客“名家讲坛”，讲座由西北大学科学史高等研究院陈镱文教授主持，第一届律历学高级研修班学员和高研院部分师生共约70余人在西北大学长安校区西学楼204会议室参加。董杰教授系内蒙古师范大学科学技术史研究院与中华民族共同体学院双聘教授，入选国家万人计划青年拔尖人才，荣获内蒙古自治区哲学社会科学青年才俊奖。主持完成国家自然科学基金、国家社科基金等项目多项。

董杰教授以“数字人文与科学典籍”为题做了专题报告。报告首先回顾了科技古籍整理与科学技术史研究之间的深厚联系。科技史学科长期建立在古籍整理、文献解读和专业知识考证的基础之上，而人工智能时代的到来，使传统研究对象获得了新的数据属性。董杰教授指出，数字人文并不是简单地把古籍扫描、OCR识别或建立数据库，而是要进一步把古籍中的文字、图像、符号、公式、表格、算法和操作程序转化为可计算、可关联、可验证的数据，从而拓展传统文献研究的深度与尺度。这一转变尤其适用于科技古籍。与一般文史古籍相比，精密科学典籍往往具有“小样本、低资源、版面复杂、知识密集、推理层级突出”等特征，既包含复杂的数学符号、图表和算法，又存在知识递进、显隐转换与概念跃迁，因而具有较高的数据生产技术门槛。围绕这些特点，董杰教授团队逐步开展影像、文本、符号、算图、算码、算表、3D模型和动作捕捉等多模态数据建设，并尝试将数学OCR、LaTeX编码、自然语言处理和领域知识库结合起来，使过去难以进入数字环境的筹算公式、复杂算图乃至珠算操作过程能够得到结构化表达。

在此基础上，报告进一步将重点由“数据生产”推进到“知识组织”。董杰教授提出了由“数据源与文本预处理—模式设计—实例抽取—存储与查询部署—可视化与深度理解”构成的研究流程。其核心并非为了制造形式新颖的数字图表，而是通过知识组织，使过去分散于不同文献、不同知识单元和不同历史时期的信息建立可计算的语义关系，进而发现传统逐篇阅读不易观察到的结构和规律。报告展示的传统乐器、建筑古籍、晚清微积分典籍以及清代档案等案例，进一步说明了这一研究路径的实际效用。例如，在传统乐器研究中，通过整合博物馆藏品、考古报告、音乐文献及非遗资料，可以将乐器、人物、技艺、地域和时代等不同类型的信息组织在统一的知识图谱中，从而观察乐器谱系及其历史传播轨迹。在《代微积拾级》等晚清数学文献研究中，研究者则通过术语、公式、知识单元和现代数学分类体系之间的语义关联，对传统数学概念在近代知识转型中的延续、深化、跃迁与消隐进行量化考察。这些案例体现出数字人文由“文献数字化”向“知识发现”的进一步跃升。

在介绍数据积累、研究方法和案例之后，报告转向了数字技术的应用转化与人才培养。董杰教授特别强调，“数据建设是数字人文的新基建”，科技典籍不仅是历史研究的对象，还能够成为人工智能时代科学技术史研究的重要训练集。经过专业学者整理、分类、标注和校验的高质量领域数据，可以增强人工智能对中国传统科技知识的识别和理解能力。与此同时，这一过程本身也成为培养青年学者的重要方式，学生必须真正进入原始文献，理解术语、算法和知识结构，同时掌握数据加工、知识组织乃至人工智能工具，由此形成文献学、科学史与数字技术相结合的复合型研究能力。

报告最后将上述实践提升到学科建设层面，提出逐步形成“实验室研发—产品输出—范式重构—人才培养”的运行机制，把数据建设、学术研究、平台开发、成果转化和学生培养纳入相互支撑的体系。科学技术史自身具有鲜明的跨学科属性，与数字人文之间存在天然的结合空间，进一步推进科技典籍数字化和知识组织研究，对于拓展科学史研究方法和提升学科竞争力具有重要意义。